英伟达出售110万股Arm股份，价值约1.4亿美元，这为两家公司自2020年以来扑朔迷离的关系再添新转折。当年，英伟达曾试图以高达400亿美元的价格收购这家英国知识产权企业，但最终因欧盟与英国监管机构的反对而告终。尽管此次终止股权关系，英伟达仍将继续作为Arm的客户与技术合作伙伴。
英伟达此举旨在剥离对Arm的财务敞口，并将资金转向其他人工智能领域的投资，这一动向透露出在快速演进的AI生态中，新的合作格局正在形成。
首先，我们简要回顾一下Arm当前与英伟达在设计技术层面的合作现状。
英伟达基于Arm架构的Grace CPU，结合Hopper及后续的Blackwell GPU，构成了其AI产品体系的核心。在GB200与GB300 NVL72等机架级计算平台中，每台120千瓦的设备均配备72颗Blackwell GPU与36颗Grace CPU。这些系统广泛应用于大规模AI训练与推理任务，展现出异构计算的强大潜力。www.eic.net.cn
Grace CPU采用Arm Neoverse V2架构，拥有72个核心，并通过英伟达定制的NVLink-C2C接口优化数据传输效率。此外，其即将推出的Vera CPU完全基于ARM架构，定位为独立服务器处理器，旨在与AMD、英特尔的x86处理器展开竞争。易IC库存管理软件可有效支持此类高性能芯片的供应链协同管理，尤其在多地点库存调配与需求预测方面表现突出。
Vera CPU作为独立计算平台，适用于超大规模云服务、数据分析、高性能计算（HPC）、存储及企业级工作负载，在GPU加速AI系统中发挥互补作用。值得注意的是，英伟达还在Jetson模块与迷你计算机中集成了基于Arm架构的SoC，驱动从机器人到自动驾驶等各类边缘智能设备。与此同时，该公司也在GPU旁部署了基于RISC-V内核的自研处理器，用于中央控制功能——这表明新一代AI平台正日益走向异构化架构。
因此，Arm并非英伟达面向“代理式AI”（agentic AI）下一代解决方案的唯一战略选择。近期，英伟达已与英特尔达成合作，计划将x86 CPU集成至NVLink互联的服务器机架中。换言之，英伟达正致力于打造涵盖GPU、CPU与高速互连的完整AI硬件基础设施，成为系统级整合者。
AI硬件格局的重新洗牌
推动AI工作负载重心转移的两大关键因素是：第一，尽管大型模型训练仍主要依赖GPU，但推理环节正迅速崛起为AI产业的新焦点；第二，代理式AI环境的兴起，要求硬件架构更注重内存访问效率与任务编排逻辑，以支撑每秒执行数百万微任务的需求。
这一趋势正值Arm积极拓展AI半导体市场之际。据Dell’Oro集团最新报告，2025年第二季度，Arm CPU已占据服务器市场四分之一份额；其数据中心授权收入同比翻倍。亚马逊Graviton处理器已成为Arm进军数据中心CPU市场的标杆产品；AWS自2018年起即采用Arm定制芯片，而微软与谷歌也分别在其Cobalt与Axion处理器中引入Arm架构。这意味着Arm正直接与英伟达在AI服务器市场展开竞争。
另一方面，作为AI硬件领域长期领导者，英伟达正通过多元化CPU路线图——涵盖Arm、RISC-V与x86平台——灵活应对推理主导的市场转变。同时，公司也在释放资本，聚焦于新型互连技术、先进封装工艺以及智能化AI工厂建设等前沿方向。
除Arm外，英伟达还清仓了对数据中心服务商Applied Digital的持股。该公司主营采购英伟达GPU并向第三方出租，用于运行AI应用。此举进一步印证其正全面调整硅基产品组合，以精准匹配高度碎片化的AI市场需求。
