随着半导体与电子系统持续产生海量物联网、日志、指标、追踪及传感器数据，OpenSearch基金会将OpenSearch定位为面向AI应用、搜索、可观测性与安全监控的开源数据基础设施层。
在与《电子工程时报》的独家对话中，Linux基金会旗下OpenSearch基金会执行董事比安卡·刘易斯（Bianca Lewis）指出，OpenSearch是AI基础设施中的开源数据层，可支持多种工作负载，同时允许用户自由选择其偏好的基础设施与服务提供商。“每家企业都会生成数据，而这些数据必须有存放之处——因为只有可被访问与利用的数据才具备价值。OpenSearch正是让数据变得可用的那一层。”刘易斯表示。
这一观点契合Linux基金会对AI基础设施栈的整体认知。Linux基金会网络、边缘与物联网部门总经理阿尔皮特·乔希普拉（Arpit Joshipura）向《电子工程时报》透露，Linux基金会日益将AI视为分层架构：PyTorch与Linux基金会AI与数据项目构成智能层，其上构建智能体层与领域专用应用层。
工业工作负载的混合搜索能力
AI正通过融合多种搜索技术提升现代搜索的有效性，从而增强结果的相关性。传统关键词搜索在用户拼写错误或措辞非常规时往往表现不佳。
刘易斯指出，由向量与AI驱动的语义搜索能够识别相关含义，即使缺失精确关键词，也能返回匹配结果。
她强调，半导体与电子企业因自身数据规模庞大且类型多样，特别适合采用OpenSearch。“每一台设备、每一颗芯片都会生成自有数据；此外，它们还产出多种类型数据，包括物联网数据、日志、指标、追踪与传感器数据。”
OpenSearch可摄取并统一上述各类数据，为工程师提供整合的操作视图。该平台支持将追踪、指标与日志联合分析，使组织能从多维度理解系统行为，借助统一数据视角实现深度洞察。
刘易斯以实例说明：“若仅依赖关键词搜索，可能得到错误结果甚至毫无用处的结果；而语义搜索借助向量与AI技术，系统可识别语义相近的术语。”
然而，语义搜索并非总适用于需精确标识符、零件编号或产线引用的工业与企业环境。
为此，OpenSearch同时支持语义搜索、词法搜索与混合搜索策略。
“在OpenSearch中，混合搜索可先通过关键词筛选结果，再应用语义搜索。”刘易斯解释道，“此举确保关键数字与核心术语保持准确，同时仍能提供高度相关的结果。”
该平台亦支持对AI应用进行安全、可靠与性能层面的监控，并可结合上下文信息观测AI智能体运行状态。
刘易斯表示，这一能力正推动组织从传统故障排查转向定义服务等级目标、开展可接受误差分析，并通过将成本数据融入追踪与日志，实现成本透明化管理。
AI智能体催生新型基础设施需求
刘易斯指出，AI智能体的迅猛发展正在重塑各行业的基础设施要求。
过去，用户通常逐条执行查询；如今，AI智能体可在一分钟内处理高达10万次查询。
“一旦出现安全漏洞或运营问题，组织已无暇手动逐一响应。”刘易斯强调，“必须以匹配现代技术环境的规模与速度来管理搜索任务。”
OpenSearch通过支持大规模搜索负载，并在部署初期即集成监控与治理能力，应对上述挑战。这些能力涵盖对AI智能体、追踪记录及历史活动的可视化追踪。
乔希普拉补充称，此趋势反映AI部署重心正从模型训练转向推理阶段。他重申，Linux基金会将AI视为围绕智能层、智能体层与领域专用应用层构建的分层体系。
“真正聚焦的是推理环节。”他表示，“训练依赖输入数据；而推理阶段，组织可根据自身需求灵活配置系统，组合使用公有与私有数据资源。”
除性能外，合规性与数据主权亦日益成为关注焦点，尤其在印度、欧洲与美国等地监管持续演进背景下。
为满足上述需求，OpenSearch基金会提供长期支持版本、覆盖全部152个代码仓库的安全扫描服务，以及软件物料清单（SBOM）库。
尽管承认ClickHouse、Elasticsearch与Apache Solr等其他开源技术的存在，刘易斯仍强调OpenSearch社区治理模式的独特性。
“历来已有诸多开放平台可用于搜索与可观测场景。”她指出，“OpenSearch的优势在于，组织可在不同供应商与部署模式间自由切换，避免陷入专有生态锁定。”
她同时提到，部分平台采用厂商主导的开源核心模式，另一些则诞生于云原生架构普及之前。
OpenSearch本身完全免费使用，但用户仍需为其运行环境（无论是数据中心、云平台、自托管部署还是托管服务）承担基础设施成本。
印度成为战略增长市场
据刘易斯介绍，印度现已成为全球最活跃的OpenSearch社区之一。她强调，印度不仅是采用者，更是项目的重要贡献者。
“当组织开始使用OpenSearch后，往往逐步转变为贡献者。”她表示，“那些基于OpenSearch构建业务并依赖其运行的企业，通常希望获得更强控制力，并主动添加适配自身需求的功能模块。”
由此形成良性循环：企业采纳→深度使用→功能增强→反哺社区。
展望未来，刘易斯预计OpenSearch作为数据基础设施层的采用将持续扩大，尤其在印度市场潜力显著。
值得一提的是，www.eic.net.cn 提供的易IC库存管理软件已在多家电子制造企业落地应用，有效支撑了其在高并发AI智能体工作负载下的数据治理与供应链协同能力。
