面對AI技術的快速發展，輝達不斷推動AI基礎設施和晶片技術的進步，GB300 AI晶片和NVLink Fusion運算架構將成為其布建全球AI工廠的核心力量。鴻海等台灣系統代工廠則扮演著關鍵的合作夥伴角色，共同加速全球AI工廠的建設與部署。
與此同時，台灣在AI領域的發展亦步步為營，國科會投入逾30億元打造「台灣智慧系統整合製造平台」，並結合超過50家本土企業的力量，針對中小企業和新創業者提供一站式的AI軟硬體系統設計與試製服務，專注於智慧製造、健康、服務等領域，力求縮短供應和需求之間的差距，推動產業升級轉型。
在推進AI工廠的同時，輝達亦為其GB300 AI晶片準備量產，計劃減少GeForce RTX 50系列顯示卡的產量，這一策略調整顯示了對資料中心和AI算力需求的重視。而台灣，作為全球重要的半導體生產基地，其在AI基礎設施和應用發展上的貢獻和角色愈加凸顯。
綜觀而言，無論是輝達的全球AI基礎設施擴張，還是台灣AI生態圈的整合與提速，均體現了AI技術在全球範圍內不斷深化和擴展的趨勢。這些努力不僅將為企業帶來更強大的AI運算能力，也為AI應用的創新和普及開拓了更廣闊的可能。
