在2026年嵌入式世界展（embedded world 2026）上，一个趋势愈发清晰：AI智能体正引领软件定义时代的新纪元。其中典型代表是新思科技（Synopsys），该公司正利用AI智能体增强其最新推出的电子数字孪生（eDT）平台，旨在帮助汽车制造商在硬件尚未就绪前完成高达90%的软件验证工作。
新思科技首席产品管理官拉维·苏布拉马尼亚姆（Ravi Subramanian）在公司新闻稿中表示：“汽车工程团队正面临巨大压力——软件代码量已超6亿行，数百家软件供应商协同开发，开发周期急剧压缩，成本压力持续上升。”
为应对上述挑战，新思科技开发了eDT平台，通过开放生态系统降低汽车制造商的开发时间和成本。该平台整合了新思科技及其合作伙伴的预集成工具与数字孪生技术，包括Arm IP模型、针对英飞凌AURIX系列的Synopsys虚拟开发套件（VDK）、MIPS物理AI核心模型、恩智浦S32x处理器系列、瑞萨RH850与R-Car系列，以及意法半导体Stellar系列等。
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苏布拉马尼亚姆补充道：“借助全新的eDT平台，新思科技正在以端到端数字孪生基础重构工程流程，融合我们在虚拟SoC建模与大规模系统仿真方面的领先优势，以及广泛的合作伙伴生态，简化、加速并规模化下一代车辆的开发进程。”
随着物理AI日益普及，硬件验证必须同步提速。若仍依赖实物原型，开发者与制造商将面临进度滞后、上市周期延长及成本攀升的风险。
数字孪生技术致力于弥合物理世界与数字世界的鸿沟，将物理AI系统的开发从高度耦合的模式转变为更开放、协作的方式。
新思科技产品副总裁马克·塞鲁盖蒂（Marc Serughetti）在接受《电子工程专辑》采访时表示：“过去物理AI系统的开发方式非常封闭……开发者需等待测试平台就绪。如今必须‘左移’——即通过虚拟化提前介入，而非被动等待实体测试台。”
数字孪生并非全新概念，但新思科技平台的独特之处在于引入AI智能体，在硬件可用前即开展软件测试与验证。这意味着将重复性编码任务（如仿真、测试与调试）交由AI模型自动执行，大幅减少人工干预。据公司介绍，原本耗时数月的流程可缩短至数周甚至几分钟。
试想：设计出一个功能完备产品的高保真数字孪生体，并获得可识别软件缺陷的虚拟测试平台——无需实际构建和测试物理样机——这种模式的优势不言而喻。
这正是新思科技eDT平台的核心理念。然而，如何让不同企业（各自拥有独特工作流程）都能便捷接入该平台？答案在于云端部署。
新思科技将eDT平台描述为开放解决方案，依托云环境及一套预集成资产，涵盖自身技术、合作伙伴工具、模型与软件组件。
塞鲁盖蒂向《电子工程专辑》解释：“所谓开放平台，意味着我们欢迎所有参与者贡献内容，这就要求具备开放API接口。我们预期各企业将采用‘自带云’（Bring Your Own Cloud）策略——无论选择微软Azure还是谷歌云，我们均持完全开放态度。”
特别值得一提的是，eDT平台集成了与Vector联合开发的开源SIL工具包（Software-in-the-Loop Kit），使团队能“快速组装并连接虚拟ECU、模型与软件组件”。由此，汽车制造商可灵活配置基于云的eDT实验室，提前获取虚拟原型并开展测试验证。
Vector公司高级副总裁加文·罗杰斯（Gavin Rogers）在新思科技新闻稿中指出：“软件定义汽车正在重塑汽车系统的设计、验证与运行方式。随着软件与AI成为核心价值驱动力，行业亟需转向可扩展、平台化的开发路径。通过将新思科技的电子数字孪生平台与Vector成熟的汽车软件平台及软件工厂相结合，我们共同实现了贯穿整车生命周期的无缝‘软件优先’开发流程。”
新思科技的方案能否成为主流尚待观察，但方向已然明确：面对持续攀升的软件复杂度，汽车行业正寻求更早、更快、更大规模地验证系统的方法。数字孪生结合AI驱动的自动化，有望在此过程中发挥关键作用。
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