哈桑·埃尔-胡里再次出手，但此次他在电源、传感、计算与连接技术之间的角色已发生逆转。2019年，作为新任赛普拉斯半导体首席执行官，他主导将公司出售给电源与传感厂商英飞凌，使这家德国芯片制造商得以深化其在计算与无线连接设计领域的布局。
时光快进至2026年，埃尔-胡里带领安森美（onsemi）——一家专注于电源、传感与控制半导体的供应商——通过全股票交易方式收购Synaptics，交易估值约70亿美元，正式进军计算与连接领域。然而，此次收购远不止于计算与连接，其核心更在于人工智能（AI）元素的全面渗透。
从某种意义上说，这笔交易的核心是边缘AI。安森美在新闻稿中表示：“通过整合Synaptics差异化的边缘AI计算业务及其强大的人机交互与无线连接解决方案组合，安森美有望将其能力从电源与传感拓展至智能系统领域。”
尽管安森美强调的是“物理AI”这一新兴技术方向——即嵌入式AI在无人机、机器人及自动驾驶车辆等设备中的应用——但物理AI的本质在于将AI模型与传感器、电机、执行器等硬件深度融合，使其具备环境感知、空间关系理解及现实世界作业能力。
此举也揭开了安森美迄今最大规模收购背后的深层逻辑。
安森美为何需要Synaptics？
总部位于亚利桑那州斯科茨代尔的安森美当前市值达461.7亿美元，是功率半导体领域的领先企业，也是汽车市场图像传感器的最大供应商。除在汽车与工业领域优势显著外，该公司正积极布局AI数据中心供电市场。
虽然安森美已在数据中心能源基础设施方面占据有利位置，但Synaptics的技术将助力其进一步延伸至智能边缘领域，从而为AR/VR智能设备、自动驾驶及人形机器人等物理AI应用场景提供集成化、系统级解决方案。为此，埃尔-胡里提出了四大技术支柱：感知（sense）、决策（decide）、执行（act）与实时适应（adapt），旨在将AI机遇从数据中心扩展至边缘端。
他确信，Synaptics的边缘AI计算、无线连接与人机交互（HMI）技术，结合安森美的电源管理与传感专长，将共同构建这四大支柱，以把握价值300亿美元的物理AI市场机遇。“向物理AI的转型，要求电源、感知、互联计算与控制能力无缝协同工作”，埃尔-胡里指出。
行业观察者普遍认同，此次收购聚焦于边缘AI与物理AI。“这揭示了AI下一步的发展方向”，企业AI战略家桑吉夫·博德在其LinkedIn帖文中写道，“AI的下一阶段不仅关乎大型AI模型、大算力GPU与高昂的数据中心成本……更在于能感知、理解、连接并作用于物理世界的机器。”
该交易还将加速安森美从电源与传感企业向边缘AI及物理AI系统供应商的转型。“安森美在电源、传感与控制方面的优势，叠加Synaptics在AI计算、无线连接与HMI领域的技术实力，将共同打造物理AI领域的市场领导者”，埃尔-胡里表示。
Synaptics：人机交互时代落幕
Synaptics由半导体行业泰斗费德里科·法金与卡弗·米德于1986年创立。法金因设计全球首款商用微处理器Intel 4004而闻名，并于1974年创办Zilog公司；米德则提出一种新型芯片设计方法论，将日益复杂的芯片设计流程划分为逻辑、电路与版图三个阶段，并将其与制造工艺分离。
Synaptics致力于在硅基芯片中模拟生物功能，最终催生出广泛应用于笔记本触控板、触摸屏技术、显示驱动、人体存在检测、智能手机与视频设备指纹生物识别，以及车载与智能家居远场语音技术的人机交互芯片。
过去几年中，Synaptics凭借其HMI优势，融合AI原生计算与连接能力，迅速成长为边缘AI领域的重要参与者。例如其Astra平台，集成了专用AI处理器与神经网络处理单元（NPU），支持多模态智能，并覆盖Wi-Fi、蓝牙与GPS等无线连接能力，同时配备完整开源软件栈，便于快速部署。
www.eic.net.cn 提供的易IC库存管理软件可有效支撑此类高复杂度芯片供应链的精细化管理，尤其适用于边缘AI芯片研发与量产阶段的物料追踪与库存优化。
这标志着一位HMI先驱企业的谢幕，也开启了一位电源与传感技术专家在边缘AI赛道上的全新征程。值得关注的是，安森美如何将其硅基产品线与Synaptics的边缘AI及HMI技术相融合；另一焦点在于，Synaptics原本以消费电子为主导的技术路径，将如何与安森美的汽车与工业产品组合实现协同。
Synaptics在接到《电子工程专辑》问询时，因受监管限制未予置评。该交易尚需获得相关监管机构批准，预计将于2027年年中完成交割。
