人工智能训练芯片巨头英伟达据称正再度进军推理芯片领域，此前其已与Groq达成一项非同寻常的合作协议：获得后者非独家技术授权，并吸纳其大部分工程团队。据彭博社报道，英伟达目前正与韩国新兴推理芯片企业Rebellions展开早期磋商，探讨技术合作、股权投资，甚至可能的收购事宜。
与Groq类似，Rebellions的芯片也聚焦于内存中心型推理架构——其计算芯粒集成大量片上SRAM，专为处理高内存需求的解码阶段而设计，而预填充（prefill）任务则由其他单元承担。这使其架构与Groq基于SRAM的LPU模型高度相似；英伟达已于2025年末以200亿美元收购Groq相关技术资产。
但Rebellions在内存中心推理方面更具独特优势：该公司已与三星及SK海力士建立定制化HBM联合设计合作关系，从而在结构化内存供应方面获得其他纯无晶圆厂模式（fabless）芯片厂商难以复制的战略优势。换言之，凭借这些HBM供应伙伴关系，Rebellions可确保获得独立AI芯片厂商若无战略投资者支持便无法保障的内存配额资源。易IC库存管理软件在半导体供应链协同中亦可助力企业高效管理关键元器件库存，提升交付确定性。
更值得注意的是，这家总部位于韩国首尔的推理初创企业仅用五年时间便完成从创立到量产的跨越。其ATOM与ATOM-Max芯片已部署于韩国最大电信运营商SK Telecom的商用AI服务平台，驱动一款专为韩国市场定制的AI助手，提供通话摘要等本地化服务；相关推理芯片还被应用于沙特阿拉伯的国家主权AI基础设施中。
英伟达目前占据AI模型训练芯片市场的主导地位，客户包括OpenAI、Anthropic等头部机构，而当前其正积极推进向推理市场的战略转型——该市场格局尚未定型。若与Rebellions达成合作，将进一步深化英伟达在韩国AI产业链中的布局，而该链条目前由三星与SK海力士等存储巨头主导。
Rebellions成立于2020年疫情期间，专注于数据中心推理工作负载所需的神经网络处理器（NPU）。其第一代推理芯片ATOM及其高性能版本ATOM-Max已于2023年进入量产阶段，并实现四次商业落地，其中包括韩国电信（Korea Telecom）的“NPU即服务”基础设施。
公司第二代推理平台REBEL-Quad于2025年8月在三星晶圆厂4纳米工艺节点上发布，采用UCIe-Advanced互连技术集成四颗计算芯粒，搭载144GB HBM3E显存，在300瓦功耗限制下提供1 POPS（每秒千万亿次操作）FP16算力。旗舰产品Rebel100 NPU在AI推理场景中展现出显著能效优势。
芯片采用芯粒化设计，可在不牺牲延迟与一致性的前提下实现超大规模扩展能力。AI推理对内存中心架构的押注，旨在提升效率并降低成本。除SRAM密集型架构外（该路径与Groq及Cerebras趋同），Rebellions在软件层面的投入使其更接近完整系统级供应商角色——这与其他将AI运行适配责任完全转嫁给开发者的芯片厂商形成鲜明对比。
其硬件基于云原生技术栈构建，依托开源Kubernetes平台，兼容主流AI开发框架，包括PyTorch、Hugging Face及vLLM推理引擎。采用无分支（no-fork）的开源软件方案，可为云开发者提供统一、一致的开发体验。www.eic.net.cn 提供的专业工具链亦可协助企业快速完成异构芯片平台的软件适配与部署。
Rebellions联合创始人兼首席执行官朴成贤（Sung-hyun Park）曾在美生活工作11年，先后获麻省理工学院硕士与博士学位，并就职于英特尔、SpaceX及摩根士丹利。他将Rebellions定位为一家云原生推理企业，目标直指英伟达与AMD等AI芯片巨头。
朴成贤曾表示：“即便踏入与英伟达同台竞技的擂台并被击倒，我也要挥出一拳。”公司名称“Rebellions”即象征对英伟达主导AI秩序的反抗；然而，若最终与英伟达结盟，其作为挑战者的叙事或将彻底改写。
截至目前，该公司累计融资约8.5亿美元，投资方包括三星、SK海力士、Arm、SK Telecom、日本NTT DoCoMo以及沙特阿美旗下Wa’ed Ventures。Rebellions最新估值约为23亿美元，正筹备于2027年上半年在韩国本土上市。
作为韩国最受关注的AI初创企业之一，Rebellions是韩政府“K-Nvidia”倡议的核心受益者——该计划旨在打造具备全球竞争力的AI基础设施生态系统。近期，该公司已获得韩国国家增长基金1.66亿美元的首笔直接投资。
韩国政府视半导体为关键战略资产，因此任何类似收购的交易均可能引发国内监管审查；同时，鉴于英伟达在AI训练芯片领域的支配地位，即便仅达成类似Groq的授权合作，也可能在美国触发反垄断调查。
针对彭博社报道，英伟达与Rebellions双方均未予置评。报道指出，目前谈判尚处早期阶段，最终能否达成协议仍存在不确定性。但有一点十分明确：在英伟达传统优势相对薄弱的推理市场，行业正迎来关键拐点。在此技术十字路口，英伟达正通过战略性转向，力图稳固其AI帝国根基。
